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在Python中，可以通过__getattr__和__getattribute__方法实现动态属性访问。两者的核心区别在于触发条件和控制范围： 1. 使用 __getattr__ 实现动态属性 适用场景：处理不存在的属性访问，按需动态生成属性值。 实现步骤： 定义 __getattr__ 方法。 在

在Python中，可以通过__getattr__和__getattribute__方法实现动态属性访问。两者的核心区别在于触发条件和控制范围：

1. 使用 __getattr__ 实现动态属性

适用场景：处理不存在的属性访问，按需动态生成属性值。

实现步骤：

• 定义 __getattr__ 方法。
• 在方法内根据属性名返回动态值或抛出异常。

示例代码：

class DynamicAttributes:
    def __init__(self, data):
        self.data = data  # 存储动态属性的字典

    def __getattr__(self, name):
        if name in self.data:
            return self.data[name]  # 返回字典中的值
        raise AttributeError(f"'{self.__class__.__name__}' object has no attribute '{name}'")

# 使用示例
obj = DynamicAttributes({"color": "blue", "size": 10})
print(obj.color)  # 输出: blue
print(obj.size)   # 输出: 10
print(obj.weight) # 触发 AttributeError

2. 使用 __getattribute__ 实现动态属性

适用场景：拦截所有属性访问（包括已存在的属性），需谨慎处理递归。

实现步骤：

• 定义 __getattribute__ 方法。
• 使用 object.__getattribute__ 访问内部属性避免递归。
• 动态返回属性值或默认属性。

示例代码：

class DynamicAttributesAll:
    def __init__(self, data):
        self.__data = data  # 使用双下划线避免命名冲突

    def __getattribute__(self, name):
        # 获取内部存储的字典（避免递归）
        data = object.__getattribute__(self, '_DynamicAttributesAll__data')
        if name in data:
            return data[name]  # 动态返回字典中的值
        # 其他属性按默认方式处理
        return object.__getattribute__(self, name)

# 使用示例
obj = DynamicAttributesAll({"color": "red", "size": 5})
print(obj.color)  # 输出: red
print(obj.size)   # 输出: 5
print(obj._DynamicAttributesAll__data)  # 直接访问内部字典（通常不推荐）

关键区别与注意事项

• __getattr__：
  • 仅当属性不存在时触发。
  • 实现简单，适合按需加载或惰性计算。
• __getattribute__：
  • 拦截所有属性访问。
  • 必须通过 object.__getattribute__ 访问属性，否则会无限递归。
  • 适用于全面控制属性访问，但需处理命名冲突和潜在错误。

总结

• 优先选择 __getattr__ 处理动态属性，简单安全。
• 仅在需要全局控制时使用 __getattribute__，并注意递归和命名管理。