背景：玩家的游戏战绩存储于 Redis，然受限于战绩数据量的增长导致的 Redis 最多只能存储七天 需求：增加可查看历史战绩为最近30天 优化后：采用 Redis + S3 存储，将热数据存储在高性能、高成本的存储设备上，以保证快速的数据访问和处理。而对于那些冷数据，可以存储在成本较低、访问频率较
设计一个支持百万级并发的WebSocket服务需要综合考虑异步编程、服务器架构优化、协议选择和资源管理。以下是基于Python的实现方案，分为核心步骤和代码示例： 1. 异步框架选择 使用高性能异步框架，推荐组合： uvloop (替代默认的asyncio事件循环，性能提升40%-50%) webs
Python的设计哲学确实有其独特之处，尤其是“鸭子类型”和“EAFP”原则，它们反映了Python对简洁性、灵活性和开发者效率的追求。下面我将通过对比和实例，逐步为你解析它们的核心逻辑： 一、鸭子类型（Duck Typing）：关注行为，而非身份 核心思想： “如果它走起来像鸭子，叫起来像鸭子，那
在 Windows 10 中安装 PowerShell 的步骤如下： 1. 确认现有版本 Windows 10 默认已集成 Windows PowerShell 5.1。按以下步骤检查： 按 Win + S，输入 PowerShell。 右键点击 Windows PowerShell，选择 以管理员
以下是一份常用的 Git 命令分类整理，适合日常开发使用和快速查阅： 1. 配置相关 # 设置全局用户名和邮箱 git config --global user.name "Your Name" git config --global user.email "email@example.com"
MySQL 查询优化是一个系统性的过程，需要从索引设计、SQL 编写、数据库配置、硬件资源等多个维度进行综合调整。以下是详细的优化策略： 1. 索引优化 核心原则：80%的慢查询问题可通过索引解决。 添加必要索引：对 WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY 涉及的字段创建索引。 联
很好！测试驱动开发（Test-Driven Development, TDD）是一种高效的开发实践，能显著提升代码质量和开发效率。以下是针对Python工程师的TDD学习路径和实践指南： 一、TDD核心理念 三步循环： Red：先写失败的测试（测试用例定义需求） Green：快速实现最小代码让测试通
学习 MySQL 可以分为几个阶段，从基础概念到实际操作，再到优化和进阶应用。以下是一个适合新手的系统学习路径： 1. 基础概念与安装 1.1 理解基础概念 什么是数据库？ 学习数据库的基本概念，了解关系型数据库（如 MySQL）与非关系型数据库（如 MongoDB）的区别。 MySQL 是什么？
在SQL中，合理使用 ORDER BY、GROUP BY、BETWEEN AND 及其他过滤条件，需明确它们的用途和执行顺序。以下是详细总结： 1. ORDER BY 用途：对查询结果按指定字段排序（升序 ASC 或降序 DESC）。 使用场景： 需要排序结果时，如排行榜、时间线等。 通常位于SQL
一、机器学习的基本概念 1. 什么是机器学习？ 定义：让计算机通过数据自动学习规律（模式），从而完成预测或决策的任务。 核心思想：从数据中“学习”而不是被明确编程。 例子：通过历史房价数据预测新房价，根据邮件内容判断是否是垃圾邮件。 2. 机器学习的类型 监督学习（有标签数据）： 任务：预测或分类。
在 Python 中选择线程、进程、协程或「都不使用」，取决于任务类型、并发需求、资源开销和 Python 的全局解释器锁（GIL）特性。以下是具体场景和选择建议： 一、使用 线程（Threading） 的场景 I/O 密集型任务 例如：网络请求、文件读写、数据库查询等需要等待外部响应的任务。 原因
Flask 应用完整示例：对象生命周期管理 下面是一个完整的 Flask 应用示例，展示各种对象类型的生命周期管理，包括 Flask 应用实例、请求上下文对象、数据库连接、全局单例对象等。 from flask import Flask, request, session, g, current_a
