设计一个支持百万级并发的WebSocket服务需要综合考虑异步编程、服务器架构优化、协议选择和资源管理。以下是基于Python的实现方案，分为核心步骤和代码示例： 1. 异步框架选择 使用高性能异步框架，推荐组合： uvloop (替代默认的asyncio事件循环，性能提升40%-50%) webs
Python的设计哲学确实有其独特之处，尤其是“鸭子类型”和“EAFP”原则，它们反映了Python对简洁性、灵活性和开发者效率的追求。下面我将通过对比和实例，逐步为你解析它们的核心逻辑： 一、鸭子类型（Duck Typing）：关注行为，而非身份 核心思想： “如果它走起来像鸭子，叫起来像鸭子，那
很好！测试驱动开发（Test-Driven Development, TDD）是一种高效的开发实践，能显著提升代码质量和开发效率。以下是针对Python工程师的TDD学习路径和实践指南： 一、TDD核心理念 三步循环： Red：先写失败的测试（测试用例定义需求） Green：快速实现最小代码让测试通
在 Python 中选择线程、进程、协程或「都不使用」，取决于任务类型、并发需求、资源开销和 Python 的全局解释器锁（GIL）特性。以下是具体场景和选择建议： 一、使用 线程（Threading） 的场景 I/O 密集型任务 例如：网络请求、文件读写、数据库查询等需要等待外部响应的任务。 原因
Flask 应用完整示例：对象生命周期管理 下面是一个完整的 Flask 应用示例，展示各种对象类型的生命周期管理，包括 Flask 应用实例、请求上下文对象、数据库连接、全局单例对象等。 from flask import Flask, request, session, g, current_a
以下是PyTorch框架中常见的核心术语及其解释，按功能模块分类整理，适合快速掌握关键概念： 一、基础数据结构与计算 张量 (Tensor) PyTorch的核心数据结构，类似NumPy的多维数组，支持GPU加速。 示例：torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])。 自动求导 (A
以下是一份详细的 conda 命令大全，涵盖环境管理、包管理、配置操作等常用场景。建议收藏备用！ 1. 环境管理 命令 说明 示例 conda create --name <env_name> 创建新环境 conda create --name myenv conda create --name <
在 Python 的 JSON 处理库中，orjson 通常比 ujson 更快，尤其是在序列化（dumps）和反序列化（loads）复杂或大规模数据时。以下是具体对比和原因分析： 1. 性能基准测试 序列化（dumps）： orjson 的序列化速度通常比 ujson 快 1.5~3 倍，尤其是在
装饰器是 Python 中用于动态增强函数或类功能的工具，其核心思想是在不修改原有代码的前提下增加新功能。以下是装饰器的详细解析： 一、装饰器工作原理 核心机制：装饰器本质是一个可调用对象（函数或类），通过闭包和函数替换实现功能扩展。 def decorator(func): def wra
Python异步编程核心概念与应用指南 一、核心概念 协程（Coroutine） 本质：用户态轻量级线程，通过async def定义的函数，使用await主动让出控制权。 特点：协程在单线程内运行，通过协作式切换实现并发，避免了线程切换的开销。 示例： async def my_cor
在 Python 中，模块和包的导入机制是代码组织与复用的核心机制。以下从底层机制、搜索路径、命名空间和性能优化四个方面详细说明： 一、导入机制的核心流程 模块（Module） 单个 .py 文件，通过 import module 导入。 导入时生成字节码缓存（.pyc 文件），存储在 __pyca
