一、想象场景
假设我们有一个 Redis 服务器，它负责处理多个客户端的请求。我们可以把 Redis 想象成一个“前台接待员”，需要同时处理来自不同客户的“订单”。
二、传统方式的问题
假设每个客户的订单都需要由一个 “接待员” 来处理。当有 100 个客户同时下单时，后台就需要有 100 个接待员来同时处理这些订单。这显然不现实，因为如果客户数量太多，就需要开启大量的线程或进程来处理，导致资源占用过高，可能会导致系统性能下降甚至崩溃。
三、Redis 的 I/O 多路复用解决方案
Redis 使用的 I/O 多路复用就像一个 “超级前台接待员”，它能够同时处理多个客户的订单请求。它通过一个事件循环（可以理解为一个持续工作的 “客服”）来监听所有客户端连接中的事件。
工作过程如下：
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事件循环启动：这个 “超级前台” 开始工作，它有一个 “任务清单”，记录所有连接的文件描述符（即客户端的连接）。每个文件描述符就像是一根 “电话线”，连接着一个客户端。
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注册文件描述符：当一个新的客户（客户端）打来电话（建立连接）时，“超级前台” 会把 “电话线”（文件描述符）记录在 “任务清单” 里，同时告诉操作系统（通过 I/O 多路复用机制），“我要监听这个电话线的事件，比如有没有人说话（数据可读），或者能否说话（数据可写）”。
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等待事件：“超级前台” 开始等待，看看哪根 “电话线” 有动静。这个时候，它并不着急去处理每根 “电话线”，而是耐心等待，就好像它在一个安静的办公室里，等着电话铃响或者有客户上门。
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处理事件：当有客户在某根 “电话线” 上有动作（比如客户开始说话，或者这个客户已经准备好接收消息）时，操作系统会通知 “超级前台”。这时，“超级前台” 立刻跳起来，去处理这根 “电话线” 的事务。例如，如果客户在说事情（数据可读），“超级前台” 就会把客户的话（数据）记录下来；如果客户已经准备好接收消息（数据可写），“超级前台” 就会把服务器需要说的内容（数据）发给客户。
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继续循环：处理完这个客户的事务后，“超级前台” 继续回到安静的等待状态，重复监听下一个可能有动作的 “电话线”。
数据可读事件：当客户端发送数据到服务器时，对应的文件描述符上就会产生一个可读事件，表示有数据可以读取。
数据可写事件：当服务器准备好向客户端发送数据时，对应的文件描述符上就会产生一个可写事件，表示可以向客户端写入数据。
四、实际例子
假设有一个博客网站，它的缓存服务使用 Redis。用户访问不同的博客页面时，需要频繁访问 Redis 获取数据，比如文章内容、用户信息等。在高峰期，可能有成千上万的用户同时访问，产生大量的 Redis 请求。
如果没有 I/O 多路复用，Redis 需要为每个请求创建一个独立的线程或进程，这会导致服务器资源快速耗尽，无法处理更多请求。但有了 I/O 多路复用，Redis 就像一个 “超级前台” 一样，同时处理这些请求，不会因为请求数量大而 “手忙脚乱”，它可以高效地在多个请求之间切换，响应用户的查询，确保用户能迅速看到网页内容。
通过这种方式，Redis 能够同时处理大量的客户端连接，实现高效的键值存储和读写操作，这是它能够应对高并发场景的关键之一。