1.缓存
- 提升响应速度：将频繁访问但计算或获取成本较高的数据暂存于内存，如用户资料、商品信息、热点新闻等，减少对数据库的频繁访问，显著提升应用响应速度。
- 降低数据库负载：大量请求直接从 Redis 获取数据，极大减轻数据库读写压力，避免因数据库过载导致的系统卡顿或崩溃。
2.消息队列
- 异步处理：用于解耦系统组件，实现异步任务处理。例如，用户下单后，订单信息先写入 Redis 队列，再由后台进程异步处理，减少用户等待时间，提升系统响应速度和可用性。
- 流量削峰：在高并发场景下，如秒杀活动或系统接入高峰期，Redis 可临时存储请求数据，起到缓冲作用，防止后端系统因瞬时压力过大而崩溃。
3.排行榜
- 实时更新与查询：利用 Redis 的有序集合数据结构，可快速根据分数排序并查询排名，如游戏排行榜、电商热销商品榜等，支持实时更新用户分数和排名，响应业务变化。
4.计数器
- 高效计数操作：Redis 的原子操作功能使其成为高性能计数器的理想选择，如统计网页访问量、用户点赞数、接口调用次数等，确保高并发下数据的准确性和操作的原子性。
5.分布式锁
- 保证数据一致性：在分布式系统中，Redis 可作为分布式锁服务，确保多个节点对共享资源的互斥访问，防止数据竞争和不一致问题。通过设置锁的过期时间和正确释放机制，避免死锁，保障系统稳定和数据安全。
6.会话存储
- 统一管理与共享：在多服务器或微服务架构中，Redis 集中存储用户会话信息（如登录状态、权限等），实现会话在不同服务器或服务间的共享，确保用户登录状态在系统中有效传递和识别，提升系统灵活性和可扩展性。
7.发布/订阅系统
- 解耦消息传递：通过发布/订阅模式，Redis 实现系统组件间的消息解耦。例如，微服务架构中，服务通过 Redis 发布和订阅消息，实现服务间通信和数据交换，提升系统灵活性和可维护性。