文章摘要

LIK.CC-GPT

Redis 的内存淘汰策略有以下 8 种类型：

1.不淘汰策略

• noeviction：当内存使用达到阈值时，所有导致内存增加的命令将返回错误，不淘汰任何数据。这是 Redis 的默认策略。

2.基于所有键的淘汰策略

• allkeys-random：从所有键中随机选择一个进行淘汰。
• allkeys-lru：基于最近最少使用（LRU）算法，从所有键中淘汰最近最少使用的键。
• allkeys-lfu：基于最少频率使用（LFU）算法，从所有键中淘汰访问频率最低的键。

3.仅基于设置了过期时间的键的淘汰策略

• volatile-random：从设置了过期时间的键中随机选择一个进行淘汰。
• volatile-lru：基于 LRU 算法，从设置了过期时间的键中淘汰最近最少使用的键。
• volatile-lfu：基于 LFU 算法，从设置了过期时间的键中淘汰访问频率最低的键。
• volatile-ttl：从设置了过期时间的键中，淘汰剩余生存时间（TTL）最短的键。

选择策略的依据

• 业务场景：如果业务中存在大量临时性数据，可优先考虑 volatile-lru 或 volatile-lfu 等仅针对设置了过期时间的键的淘汰策略。
• 数据访问模式：对于数据访问模式不均匀的场景，allkeys-lru 或 allkeys-lfu 能有效淘汰冷数据。
• 性能要求：淘汰策略的执行效率对系统性能有影响，如 allkeys-lru 和 allkeys-lfu 需要维护额外的字段，会增加一定的性能开销。
• 数据丢失容忍度：如果业务对数据丢失容忍度极低，可选择 noeviction 策略。

通过合理选择和配置 Redis 的内存淘汰策略，可以更好地满足不同业务场景下的缓存需求，提高系统的性能和稳定性。