在Redis中实现分布式锁可以通过以下步骤完成，确保锁的安全性、原子性和可靠性：
1. 获取锁
使用 SET 命令的 NX（不存在时设置）和 PX（毫秒级过期时间）参数，结合唯一值（如UUID）来获取锁：
SET lock_key unique_value NX PX 30000
- NX：确保仅当锁不存在时设置成功。
- PX 30000：设置锁的自动过期时间为30秒，防止死锁。
- unique_value：唯一标识客户端，避免误删其他客户端的锁。
2. 释放锁
通过Lua脚本原子性地验证值并删除锁：
if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("DEL", KEYS[1])
else
return 0
end
执行脚本：
EVAL "脚本内容" 1 lock_key unique_value
- 原子性：确保检查和删除操作不可分割，防止误删。
3. 关键注意事项
- 唯一值：使用UUID或客户端ID，确保每个锁的唯一性。
- 过期时间：根据业务处理时间合理设置，避免锁过早释放或长期占用。
- 重试机制：获取失败后可采用指数退避等方式重试，避免活锁。
- 锁续期：若业务执行时间较长，可通过后台线程定期续期（类似看门狗机制）。
4. Redlock算法（多节点容错）
对于高可用场景，Redis官方推荐Redlock算法，步骤如下：
- 获取当前时间（毫秒）。
- 依次向N个独立Redis节点请求锁（使用相同KEY和随机值）。
- 当在大多数节点（N/2 + 1）获取成功，且总耗时小于锁有效期时，视为成功。
- 若失败，向所有节点发送释放锁请求。
5. 客户端库推荐
- Redisson：提供完善的分布式锁实现，支持自动续期、可重入锁等高级特性。
- 优点：避免手动处理复杂逻辑，减少错误风险。
潜在问题及解决方案
- 时钟跳跃：依赖NTP同步服务器时间，或使用不依赖绝对时间的算法（如Redlock）。
- 网络延迟：设置合理的超时和重试策略，避免长时间阻塞。
总结
- 基础实现：单节点使用
SET NX PX+ Lua脚本释放，适用于多数场景。 - 高可用场景：采用Redlock算法，容忍部分节点故障。
- 生产建议：优先使用成熟客户端库（如Redisson），减少自研风险。
通过上述方法，可以在Redis中有效实现安全、可靠的分布式锁，协调分布式环境下的资源访问。